この記事はvosaic.comの記事「Teacher Coaching Predictions for 2026」の機械翻訳・要約を編者が編集したものです。原文の意味や意図を改変しないように細心の注意を払っておりますが、もし疑問点がございましたら、原文をご参照ください（編者：橘 肇）。

2026年、教師へのコーチングは従来の「たまに行われる曖昧な評価」から、動画とAIを活用した「証拠に基づいた継続的な専門学習」へと劇的に進化します。テクノロジーの発展により、事務的な負担が軽減され、コーチはデータに基づいた具体的かつ迅速なフィードバックに集中できるようになります。

2026年に主流となる7つの予測

1. AI支援による動画マイクロティーチング

短時間の授業動画に対し、AIが文字起こしや重要な瞬間の自動タグ付けを行います。教師は自らの授業を客観的に観察し、質問のタイミングや生徒とのやり取りなど、特定のスキル向上にピンポイントで取り組めるようになります。

2. データ駆動型の目標設定サイクル

教師の指導行動と生徒の学習成果（小テストや出口調査など）を直接結びつけます。2〜6週間の短いサイクルで「この指導法が生徒の理解をどう変えたか」を具体的なデータで検証するプロセスが標準化されます。

3. 証拠に基づくピア・ラーニング（同僚間学習）

動画を共有することで、場所を問わず教師同士が互いの実践を分析・議論するコミュニティが活発化します。共通の動画エビデンスを用いることで、抽象的な議論ではなく、具体的な実践に基づいた深い学びが可能になります。

4. 意図的な練習とリハーサル

実際の授業の前に、難易度の高い場面を想定したリハーサルを行い、その動画を振り返る「意図的な練習」が定着します。スポーツや音楽のように、本番前にスキルを磨くことで、教室での実践力が確実に向上します。

5. AIを活用したリアルタイム・低侵襲指導

AIが授業中の特定のパターン（待ち時間や発言の偏りなど）を検知し、コーチが即座に、あるいは授業直後に的確なヒントを出す仕組みが整います。これにより、その場での指導改善が容易になります。

6. 早期識字教育への専門的アプローチ

音声と動画の分析精度向上により、フォニックス（音と文字の規則）の指導や読み聞かせにおける細かい動作、生徒の微妙な反応を詳細に捉えられるようになり、言語教育の質が底上げされます。

7. 模範事例のライブラリ化と共有

優れた実践を匿名化して蓄積した「動画ライブラリ」が構築されます。組織全体で成功事例を共有することで、新任教師の育成や指導法の標準化がスピーディに行えるようになります。

結論と今後の展望

指導者は、AIをコーチの代替品としてではなく、人間ならではの深い対話と洞察を支える「強力な助手」として位置づけるべきです。2026年のコーチングは、より迅速で、証拠に基づき、教師同士が協力し合う形へと変貌を遂げます。テクノロジーを賢明に活用し、プライバシーに配慮した仕組みを整えることで、教育の質を大規模に改善できる未来が期待されています。

（文：エミル・プリカニッチ／Vosaic ゼネラルマネージャー）

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分担翻訳：スポーツパフォーマンス分析入門（株式会社大修館書店）
著　　書：スポーツパフォーマンス分析への招待（有限会社ブックハウス・エイチディ）